每两个人里就有一个在用 AI：中国生成式 AI 用户突破 7 亿

一份在 9 月底发布的行业报告披露，截至今年上半年，我国生成式 AI 用户规模已经突破 7 亿人，普及率超过 50%。这意味着 AI 已经不再是小众的极客工具，而是成为了多数人日常会接触的基础服务。

报告里的几个关键数字

中国互联网络信息中心（CNNIC）在 9 月底发布了《生成式人工智能应用发展报告（2026）》。在这份报告中，最引人关注的是用户规模的跃升：截至 2026 年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破 7 亿人，在整体网民中的普及率超过 50%。也就是说，全国每两个网民里，就有一个正在使用生成式 AI 产品。

报告同时披露了一组支撑性数据。在算力侧，我国智能算力规模达到 2185 EFLOPS，同比增长 177%；在资本侧，上半年人工智能相关投融资事件 1255 起，金额约 2501 亿元，已达到 2025 年全年的 1.8 倍；在终端侧，国内人形机器人整机产品超过 400 款，全年产量预计突破 10 万台。这些数字共同说明，AI 的普及不是单点爆发，而是从底层算力、资金支持到终端产品的一条完整产业链在同步扩张。

用户到底在用哪些 AI

生成式 AI 的应用场景已经覆盖了普通人生活的多个环节。聊天助手是最基础的入口，用户用它查资料、写文案、翻译、写代码；办公软件是另一大场景，WPS、钉钉、飞书等国民级工具都在内部集成了写作与总结功能，很多人是在写周报、整理会议纪要时顺手用上了 AI，而不一定专门打开某个 AI 应用；图像与视频生成则满足了社交平台的二创需求，抖音、小红书上的不少图文和短视频内容，背后都有 AI 生成的痕迹。

从行业分布看，制造、金融、医疗、教育、文旅是 AI 落地最深的几个领域。以教育为例，AI 讲题、个性化辅导已经在大量家庭中出现；以医疗为例，多家医院的导诊和病历系统接入了大模型，帮助患者缩短排队和沟通时间。这种嵌入既有产品的路径，是用户规模能够快速做大的重要原因。

它为什么能这么快长进生活里

回看 2022 年底，ChatGPT 刚走红时，大部分中国用户还是把它当新闻看，真正用上的少数人要翻墙、要付费、要懂英文提示词。短短三年多，局面完全不同：国产大模型在 2023 年后集中上线，价格快速打到免费或极低成本；微信、抖音、百度、阿里等超级 App 把 AI 能力直接做进搜索框和对话框，用户不需要额外下载；运营商和手机厂商也在系统层预置了智能助手。

这种无感化的嵌入方式，让用户往往没有意识到自己正在使用 AI。你可能只是用微信搜了一下附近餐厅，或者让办公软件帮你把一段语音转成纪要，背后调用的都是生成式 AI 能力。正是这种不需要专门学、打开就能用的低门槛，把用户规模推过了 7 亿。

普及率高，也带来新的现实问题

报告在肯定增长的同时，也点出了几类需要正视的问题。其一，深伪内容带来的诈骗风险上升，AI 生成的声音、人脸、视频让眼见为实不再可靠，老年人等数字素养相对薄弱的群体更容易中招。其二，AI 生成的虚假信息在社交平台扩散更快，辨别信息真伪的成本变高。其三，城乡、年龄之间的数字鸿沟在拉大，会用 AI 的人和不会用的人，在学习和工作效率上的差距可能进一步拉开。

从产业角度看，用户规模大并不等于商业闭环已经完成。报告提到，不少大模型公司的主营 AI 业务尚未稳定盈利，收入仍主要来自云服务、政企项目和既有业务的协同。这说明 7 亿用户是一个庞大的使用基础，但如何把用的人多转化为健康的商业模式，仍是整个行业要回答的问题。

一组数字意味着什么

把 7 亿用户放在更长的时间线上看，它标志着生成式 AI 在中国从尝鲜阶段进入了基础服务阶段。就像当年移动互联网普及、智能手机成为标配一样，AI 正在变成一种默认存在的能力。对个人来说，区别不再是是否使用，而是用得顺不顺、用得明不明白。

从政策层面，人工智能也已经被写入扩内需、促消费和新型工业化的整体布局。用户规模、算力投入、终端产量这几个数字放在一起，基本勾勒出未来几年 AI 会继续以较快速度渗透进日常生活的趋势。