适者

一句话说明：

The Fittest 是一个跑在浏览器里的博弈实验台。你和十个随机策略对局十轮，每一步在合作与背叛之间二选一，出完立刻结算；打完之后拿到一份带证据的行为测量报告，和一张可以存下来发出去的出牌风格卡。

功能亮点：

一、不是问卷，是有代价的选择 人格测试是自陈的，你知道哪个选项好看。博弈没有"代价"这个东西：每一手都影响对手的下一手，分数当场结算。测出来的是行为，不是自述。

二、反事实对照 你每出一手，系统都并行算一遍"如果你出的是另一边，对手接下来会怎么变"。这一手到底改变了对手多少，是算出来的，不是感觉。

三、九项测量，每一项都挂证据 开局合作、回击倾向、主动剥削、对手区分度、情境一致性、终局转向、回击长度、单步收益效率、影响力。每一项都标注由哪几手造成，并写明什么样的观察能推翻它。

四、可以存下来发的风格卡 共九十种出牌风格（十个原型 × 九种修饰）。卡面带风格名、匹配度、九项测量和二维码，纯本地确定性计算，毫秒出图。

五、创造模式：把策略丢进生态里演化 322 个策略编码在固定的 100 个席位里竞争、变异、形成亚种。实跑结论：这 322 个编码实际只有 160 种不同行为，约一半互为别名——按编码个数衡量多样性会系统性高估。

六、AI 只负责讲解，不负责算数字 大模型读你的原始决策流水做逐轮解读；测量结论始终由本地确定性算法给出，两者分开。这样量化结果可复算、可核查，免费路径也能完整使用。

使用场景

课程演示：博弈论、公共政策、行为经济学等课堂，先让学生亲手打十轮，再讲 1980 年 Axelrod 办的那届锦标赛。 教学分析：把零散的个人对局汇总成班级层面的行为画像。 策略研究：多智能体与演化策略领域的行为多样性度量。 以及，纯好奇——想看看自己在有代价的选择里是什么脾气。

常见问题

Q：需要注册吗？ 不需要，浏览器打开就能玩。

Q：这是心理测评吗？ 不是。它不判断你是什么人，只描述你这十局里怎么出牌，不给人格类型，也不作任何临床结论。

Q：我的数据会被上传吗？ 当前版本不会。项目不设账号体系、不收集姓名学号，决策流水存在浏览器会话中，关闭页面即失效。

Q：为什么叫 The Fittest？ 思路来自 1980 年 Robert Axelrod 办的计算机锦标赛——所有策略轮着打一遍，最后比总分。活下来的策略叫 Tit-for-Tat，它不聪明，只是照抄你的上一手。

Q：手机能用吗？ 可以。竖屏适配过，微信内打开也没问题。