Orca Agent

一句话

Orca 是一个把 DeepSeek 当作第一公民的本地终端编程 Agent：给它一个任务，它自己读代码、改文件、跑命令、验证结果，直到做完或者需要你确认。

为什么值得一试

• DeepSeek 原生：直接使用 DeepSeek 的推理与工具调用语义，SSE 流式输出、默认最大推理强度、面向前缀缓存的提示词组织（实测压缩后主循环缓存命中 99%），长任务不会越跑越贵。

• 1M 上下文自管理：1M token 窗口，超过 80% 阈值自动压缩，保留系统提示与最近轮次，长任务上下文不断档。

• 终端原生体验：Rust 单二进制，无运行时依赖。orca 进入 TUI 交互；orca exec "修复失败的测试" 直接跑脚本与 CI；orca exec --verifier "cargo test" "修复它" 自带验证闭环。

• 目标模式：/goal 设定长期目标，每轮成功后自动继续，重启后仍可恢复，模型必须经过目标审计才能宣布完成或阻塞，适合"跑一整晚"的任务。

• 审批与沙箱：suggest、auto-edit、full-auto、plan 四种审批模式，配合按目录的信任设置；危险动作先问、只读规划先看，可控地放权。

• 子 Agent 与工作流：同步/异步子 Agent 与 JavaScript 工作流共享同一套运行时；/tasks 里能直接看子任务进度，支持停止、恢复、重试和追加指令。

• 会话可续可分支：本地保存对话记录，--resume 续聊、--fork 分叉；headless 结束时会打印确切的恢复命令。

• 可接入编辑器与 CI：提供稳定的 JSONL、app-server 与 ACP 契约，也能把 MCP 服务器、技能（Skills）、插件和自定义工具接进来。

使用场景

• 修 bug、补测试、重构：丢一个任务，它自己定位、修改、跑验证。

• 批量改造：跨多个文件一致的迁移与替换，用工作流并行处理。

• 长任务托管：用 /goal 挂一个持续目标，隔一段时间回来看结果。

• CI 与脚本：orca exec 无交互运行，退出时给出可复现的恢复命令。

快速开始

也支持官方安装脚本与预编译二进制（macOS / Linux / Windows，ARM64 与 x64）。

FAQ

Q：需要什么？ 一个 DeepSeek API Key。Orca 本身开源（MIT），模型按 token 计费。 Q：数据存在哪？ 会话、记忆与目标都存在本地（~/.orca/），不会上传到第三方服务。 Q：支持 Windows 吗？ 支持，偏好 PowerShell 7；受限模式使用 AppContainer 隔离，缺少 PowerShell 7 时回退到 cmd.exe。 Q：能接自己的工具吗？ 可以，通过 MCP、Skills、插件和自定义工具接入。

官网：https://orcaagent.dev/ 开源仓库：https://github.com/echoVic/orca-agent