Open-Science

Open-Science 是 AIPOCH 推出的开源 AI 科研工作台，面向需要围绕课题持续查资料、处理数据并整理成果的研究人员。它以项目为单位承接研究任务，让问题背景与后续工作保持关联，减少在聊天工具、计算环境和文件夹之间反复切换。

软件提供 macOS、Windows 和 Linux 桌面版本，可连接不同模型服务或兼容的本地模型。项目资料默认存储在本机，调用外部模型、科研服务或远程算力时可能向外发送数据。它强调研究过程可检查，分析结论仍需研究者验证。

核心功能

• 科研资料检索：连接文献与科研数据库，让研究任务调用对应领域的资料来源，为综述和课题分析收集参考信息。

• 代码分析与计算：在工作区运行 Python 或 R，保留分析状态，将数据处理、计算和图表制作接在同一研究任务中。

• 专项任务分工：让主智能体将限定范围的工作交给专用智能体，并按既定权限调用工具，协助推进多步骤研究任务。

• 研究产物追溯：查看报告、表格或图形关联的输入、代码与执行记录，结合审查功能定位缺失证据和内容不一致。

• 研究项目打包：将选定记录导出为 .science 包，用于成果审阅、任务交接，或在另一台电脑上继续已有研究。

适合谁

• 需要围绕研究课题持续检索文献、分析资料的科研人员。

• 经常使用 Python 或 R，希望将计算与研究背景保存在一起的人。

• 需要交接研究任务，并保留分析过程与依据的研究团队。

使用方式

1. 下载并安装适合操作系统的桌面版本。

2. 配置模型连接，按任务需要准备 Python 或 R 运行环境。

3. 新建研究项目，上传文件并补充研究背景。

4. 输入具体问题，让智能体调用相应工具开展工作。

5. 检查输出文件、执行记录与分析依据，再保存或导出研究成果。

官方使用文档