micro1

micro1 是面向 AI 实验室、模型开发团队和智能体公司的数据研究与评估平台，提供专家生成数据、真实任务环境和模型评测服务。它帮助团队获得法律、医疗、金融、编程等专业领域的数据，用于训练模型、评估推理能力和改善 AI Agent 的实际表现。

平台由 Realm、Cortex 和 Robotics 等业务组成：Realm 负责构建强化学习环境和专业评测集，Cortex 用于诊断及监控已上线的 AI Agent，Robotics 则采集和加工现实世界中的机器人训练数据。micro1 还通过 AI 招聘智能体 Zara 寻找并筛选专业人员，让领域专家参与数据创建、审核与模型评估。

核心功能

专家数据生产：根据模型训练目标招募并验证法律、医疗、金融、工程等领域专家，由专业人员创建、审核和交付复杂训练数据。

模型环境评测：Realm 可构建接近真实工作的评测与强化学习环境，用于检验模型在专业推理、工具使用和连续任务中的表现。

Agent 可靠性分析：Cortex 根据实际业务流程制定评分标准，由领域专家检查智能体输出，定位失败原因并生成针对性的改进数据。

持续性能监控：模型、提示词或业务规则更新后，可重新评测并追踪 Agent 表现，帮助团队了解上线系统的稳定性和错误变化。

机器人数据采集：采集专家执行现实任务时的第一视角、多机位和传感器数据，并进行动作分段、目标跟踪、2D/3D 标注及质量检查。

适合谁

• 需要专业领域训练数据和人工反馈的基础模型团队。

• 正在构建法律、医疗、金融或编程评测集的 AI 实验室。

• 需要检查生产环境中 Agent 准确性和可靠性的企业。

• 训练具身智能、机械臂和视觉语言动作模型的机器人团队。

• 希望参与 AI 数据项目并通过专业知识获得远程机会的领域专家。

使用方式

1. AI 团队向 micro1 提交项目背景、目标领域和数据需求。

2. 双方确定任务流程、评测标准、交付要求及质量指标。

3. micro1 通过 Zara 寻找并筛选合适的领域专家。

4. 专家在数据环境中创建、审核或标注数据，团队通过仪表盘查看质量、进度和错误率。

5. 将数据用于模型训练或 Agent 评测，并根据失败分析继续补充数据和迭代系统。