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KerWork
打开 KerWork,直接说你想要什么。
任务怎么拆、资料去哪里找、该用什么工具、接下来该做什么,让 KerWork 自己判断。
它不只是回答你的问题,而是围绕目标持续往下做,直到把结果交到你手上。
这就是 KerWork,一款目标驱动的桌面 AI 执行助手。目前支持 Windows 和 macOS,新用户注册即送 2000 KerWork 体验积分。
立即体验:https://kerwork.cn/
打开就能用,不用先学怎么用 AI
很多 AI 工具用起来的第一步,不是干活,而是先学会「怎么让 AI 干活」。
Prompt 怎么写、模型怎么选、Skill 怎么装、工具怎么配……有些工具甚至还没开始用,就先把人劝退了。
KerWork 想把这些门槛尽量拿掉。
打开之后,你面对的就是一个输入框。不会写 Prompt,不会写代码,也不用先研究各种配置,直接用自然语言告诉它你想要什么。
比如:
「帮我把这几份合同的关键条款整理出来,做个对比表。」
「根据这个文件夹里的资料,做一份项目汇报 PPT。」
「帮我看看这个项目现在进行到哪一步了,还有什么没做完。」
不用先学会怎么用 AI。你平时怎么描述一件事,就可以怎么告诉 KerWork。
告诉它目标,不用一步一步教
很多 AI 已经会干活了,但每一步干什么活,还得你来安排。
先分析,再列框架;写完第一部分,再告诉它继续;数据处理好了,再让它做成 PPT……
看起来 AI 在执行,实际上还是你在拆任务、推流程。
KerWork 会把整个任务接过去。
你告诉它最终想要什么,它会自己理解目标、拆解任务、规划步骤,并根据执行结果继续往下做。
不用你一步一步安排。它会根据任务自动选择并调用已有/可用工具;常用的任务流程还会沉淀下来,下次直接复用。
你负责告诉 KerWork「我要什么」,剩下的,让它自己把事情往前推。
一堆本地文件,让它自己串起来
真实的工作中,资料很少整整齐齐放在同一个地方。
需求写在 Word 里,数据放在 Excel 里,项目变化藏在会议记录里,客户反馈又散落在 PDF 和截图里。
以前你得先把这些东西一个个打开、一个个对照,再在脑子里把碎片拼起来。
现在,KerWork 可以把这些资料放在一起综合理解。
它不是分别告诉你「这份 Word 讲了什么」「那份 PDF 讲了什么」,而是把不同文件里的信息串起来:原来的需求后来改了什么?表格里的数据对应哪个任务?会议记录里的新决定和原方案哪里不一样?
所以比起问:「帮我总结一下这 8 个文件。」
你可以直接问:「这个项目现在到哪一步了?哪里发生了变化?还有什么没做完?」
不用自己一个个打开文件,也不用亲自在脑子里把散落的资料拼成全貌。把文件交给 KerWork,让它自己串起来。
而且,这些资料不需要为了使用 AI 全部上传到云端。KerWork 的本地文件、对话和生成记录保存在本地;不同项目还可以建立独立工作区,限定各自能看到的文件和资料范围。
缺什么信息,让它自己上网找
当然,很多任务光靠手头的文件还不够。
做行业研究,要找最新的市场数据;分析竞品,要查产品和公司的最新动态;准备一场面试,也可能需要了解公司的近况、业务变化和最近发生了什么。
以前是你发现缺什么,再自己出去找。
现在,KerWork 会自己意识到任务还缺信息,并且联网搜索补足信息,再把找到的信息和你电脑已有的本地资料放在一起分析。
比如准备一场面试,你可以把简历、JD 和自己的准备资料交给 KerWork,再让它结合网上最新的公司近况等信息一起判断:「这次面试,我最需要准备什么?」
做项目也是一样。手头资料不够,就让 KerWork 继续往外找;找到之后,也不用你再负责把网页上的信息和本地文件一条条对应起来。
你不用先把所有资料准备齐了再开始。手头有什么先给它,缺什么,让 KerWork 自己去找。
几件事一起做,不用一个个等
做汇报、分析数据、整理项目资料,工作里的事情很少一件一件排队发生。
KerWork 的不同工作区可以同时推进不同任务。你可以让一个工作区继续生成 PPT,同时切到另一个工作区分析数据,再让第三个工作区整理项目资料。
每个工作区都有各自的上下文和资料范围,同时进行也不会互相「串戏」。
不用等这一件做完,再开始下一件。几件事,可以一起往前走。
说一个目标,剩下的让它继续做完
前面的资料整理、信息搜索、任务拆解和工具调用,都不是终点。
KerWork 会围绕你最开始给出的目标继续往下执行,把中间步骤一步步推进到最终成果。
让它做项目汇报,可以从理解资料一直做到生成 PPT;整理材料,可以生成 Word;做网页,可以交付 HTML;涉及代码的任务,也可以继续执行。
生成的 Word、PPT、HTML、代码等成果,可以直接在 KerWork 里预览。需要调整,继续告诉它就行。
你不需要自己接过 AI 做到一半的工作,再把最后几步补完。
以前用 AI,很多精力花在「怎么让 AI 干活」上。
KerWork 想把这些中间过程尽量拿掉。
你负责说清楚想要什么。
剩下的,交给 KerWork。
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