行业图谱

面对一轮行情，你是否也有过这样的困惑：

“大家都在说 AI、机器人、半导体，到底产业链上哪些环节真正受益？哪些公司只是被一起讨论？”

投资产业地图，是一款面向普通投资者的 AI 投资研究工具。输入一个主题，AI 帮你快速搭建产业链框架；再通过可视化画布、公司资料、行情数据和研究记录，把零散的信息整理成一套能够持续更新、回看和复盘的个人研究资产。

【AI 生成产业图谱】

输入“AI 算力”“半导体设备”“低空经济”等主题，AI 自动整理上游、中游、下游、代表公司与产业关系，快速得到一份可编辑的研究初稿。你可以继续删改节点、补充关系、添加备注，把 AI 的骨架变成自己的理解。

【公司研究与数据证据】

打开图谱中的公司节点，集中查看行情、K 线、公司新闻、官方公告、财报、经营分部、产业关系和估值依据。重要数据保留来源、时间和版本，让你不只看到一个数字，也能追溯它是从哪里来的、适用于什么时间和口径。

【写下判断，持续复盘】

对一家公司记录你的核心判断、看多或看空的依据，以及“什么情况出现时，说明我可能错了”。系统会围绕已收录的公告、新闻、财务和市场数据整理相关证据，帮助你区分支持、削弱和暂时无法判断的部分。判断、依据和后续复盘都会被保存，避免只记住结果，忘了自己当时为什么这么想。

【观察资金与市场变化】

在资金图谱和轮动雷达中，观察行业资金流向、轮动阶段、历史变化和相关事件证据；在连板生态中查看连板梯队、个股事件线索、候选对照和风险信息。它们用于帮助你理解市场正在交易什么，不把新闻自动等同于上涨原因，也不替你给出买卖结论。

【图谱市场】

浏览其他研究者发布的产业图谱，按主题发现值得继续研究的方向。一键复制到自己的工作区，在别人的框架上继续修改、补充和验证；也可以发布自己的研究成果，与更多人分享。

【持仓分析与策略模拟】

导入券商交割单，查看真实交易成本、持仓结构和盈亏变化。原始交割单在浏览器本地解析，不上传文件。还可以使用条件式策略或 Python 自定义策略进行历史回测和模拟验证，在投入真实资金之前，先检查自己的想法是否经得起数据检验。

投资不应该只是追着消息和涨跌走。投资产业地图希望帮你完成一件更重要的事：

把“听说某个主题很热门”，变成“我看懂了它的产业链”；
把“我觉得这家公司不错”，变成“我知道依据是什么，也知道什么情况会推翻它”；
把一次性的研究过程，沉淀成能够持续更新的判断资产。