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DataForge 是面向数据开发的一体化平台,也是数据开发治理领域的智能体助手。 它围绕一个核心目标构建——让智能体正确理解业务数据:由 dataforge 桌面端提供规范开发环境,dataforge-server 沉淀库表与指标描述,Marquez 提供数据血缘,DolphinScheduler 承接任务依赖,五类信息共同构成智能体理解业务数据所需的上下文。
与只服务开发者的 AI 编程助手不同,DataForge 把需求的起点前移到不懂 SQL 的业务方:业务方用业务语言讲清「要算什么、多久要、多准才行」,由智能体完成需求编写 → 数仓设计 → 数据开发的三段接力,人只做澄清、确认与验收。平台在同一个环境内支持 Java / Scala / Python / SQL / Shell 五类语言,Java / Scala 本地编译产出主 Jar 包后一键提交调度,代码头声明的参数自动落到调度任务节点;权限按行、列在 SQL 下发前改写,列级脱敏对智能体同样生效;智能体在桌面端本地推理,模型与密钥由用户自配,服务端零模型调用,适合数据不宜出内网的场景。
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