Augment Code

Augment Code 是面向开发团队和工程组织的 AI 软件开发平台，目前以 Cosmos 智能体编排系统为核心。它不只在编辑器中补全代码，而是把需求分析、代码修改、测试验证、代码审查和故障处理组织成可以持续运行的开发流程。

团队可以连接代码仓库、工单系统和协作工具，再用自然语言描述需要建立的工作流程。Cosmos 会安排不同的 AI Expert 分别处理任务分派、代码编写、PR 审查和测试验证，并在合并、发布等关键环节等待工程师确认。底层 Context Engine 会理解跨仓库代码、提交历史、技术文档和团队规范，让智能体基于项目实际上下文开展工作。

核心功能

工单生成 PR：将 Jira、Linear 等平台中的开发任务交给智能体，系统可分析需求、定位相关代码、完成修改和测试，并提交等待审查的 PR。

自动代码审查：在 PR 创建后自动检查逻辑、边界情况、安全风险、命名和测试完整性，生成行级评论及审查结论，供工程师进一步判断。

代码库上下文理解：Context Engine 会索引跨仓库代码、服务依赖、提交历史和团队文档，为智能体检索与任务最相关的信息，减少反复解释项目背景。

事件驱动工作流：可由新工单、PR、CI 失败、安全告警、定时计划或 Webhook 自动触发对应 Agent，适合把重复性开发工作变成持续运行的流程。

人工审核与权限控制：团队可以在工作流中设置质量检查点、运行环境和操作权限，重要修改会暂停并等待人员确认，再继续合并或发布。

适合谁

• 需要处理大量工单、PR 和代码审查任务的研发团队。

• 维护大型代码库、多个服务或企业级 Monorepo 的工程组织。

• 正在进行系统迁移、依赖升级或安全漏洞修复的团队。

• 希望把团队开发规范沉淀为可复用 Agent 流程的技术负责人。

• 需要持续调查 CI 失败和线上故障的 DevOps 与平台工程团队。

使用方式

1. 登录 Cosmos，并连接 GitHub、GitLab、Jira、Linear 或 Slack 等现有工具。

2. 选择内置 Expert，或向 Cosmos Advisor 描述希望自动运行的开发流程。

3. 配置代码仓库、运行环境、触发条件和需要人工介入的检查点。

4. 审核系统生成的 Agent 分工与执行计划，然后启用工作流。

5. 在 PR、工单或协作工具中查看代码修改、测试结果和审查意见，并决定是否合并或继续调整。