神衍

我们引入了一种全新的多智能体架构（多主多邀请架构）。免去了用户手动选择模式、@某功能、或记忆指令等烦恼，并且可拓展性上获得了极大的提升。操作逻辑极其简单，创建或打开一个文件夹，然后发送一条消息。系统会唤醒负责人专家及一些相关的专家，这些专家在APP 内部采用去中心化的讨论机制，相互协作完成任务。最后向用户提供反馈报告。

对于小白层面，神衍更友好。我们还在不断拓展预置专家，现有负责人、架构师、质量专家、PTY 专家、文档专家、幻灯片专家（暂未向用户推送）、表格专家及电脑操控专家（暂未向用户推送）等，各专家均特别优化，有对口优化后的一组工具。神衍在一般办公任务、创意性任务等任务上具有更优表现。

得益于神衍架构，其拥有极大的通用性。绝大多数任务用户无需任何配置即可开始，对于尚未支持的功能只是时间问题。保守估计，神衍在引入 100-200 位预置专家下不产生性能问题，超过此基数后可能需要通过插件控制实现更多专业拓展。

此外神衍将多智能的分析能力带入工程层面。对于开发者等专业用户，神衍在处理超复杂项目、超长任务上均有巨大提升。由神衍编辑或构建的项目，同等模型下，平均相较传统智能体（如 Codex、Claude Code、Cursor、Devin 等）可维护性更高。此外此架构 MCP 兼容，安装的 MCP 工具会自动转化为一个专家参与讨论。对于高级用户也不再需要考虑哪些 MCP 是否要开启？对于神衍，无论是 1 个 MCP 还是 100个 MCP 工具，对整体性能不产生明显影响。

对于 Agent 系统的长程任务幻觉问题，神衍的全新架构也实现了良好控制。神衍通过离散化上下文处理机制，基本接近真无限上下文。用户层面，不会感受到突然出现幻觉或信息丢失。

https://github.com/zxss702/LogorythiaCode