Mooth

Mooth是一款 AI 安全智能体。你可以直接描述业务、上传代码或安全问题，Mooth 会结合你的业务背景判断风险，告诉你哪些问题值得优先处理，以及下一步应该怎么做。

不需要先学习复杂的安全术语，也不需要一开始就接入企业系统。对于需要更多上下文的场景，Mooth 可以在获得授权后连接代码仓库、云环境、业务系统和知识库。

4 个常用场景

1. 业务安全风险评估

告诉 Mooth 你的业务模式、关键数据和核心流程，梳理可能影响收入、客户、交付和合规的安全风险，并判断哪些需要立即处理、哪些可以进入正常迭代。

2. 代码与 AI 生成代码安全审查

上传代码、配置或 AI 生成的代码，Mooth 会定位安全问题、解释潜在影响并给出修改建议。对于适合自动处理的代码问题，可以进一步生成代码修改建议或 Pull Request；涉及代码库变更时，需要经过用户授权和确认。

3. 云环境安全检查

在获得授权后，Mooth 可以分析云资产配置、身份与访问权限、网络暴露、审计和告警设置，区分需要立即处理的问题与可以长期治理的问题，并给出具体处置步骤。

4. AI 应用与 Agent 安全评估

帮助检查提示词注入、工具权限过宽、敏感数据泄露、模型和数据供应链、配置不当等 AI 应用与智能体风险。

更多使用场景

• 软件供应链与第三方风险监测；

• 密钥泄露检测；

• 漏洞影响评估；

• 外部数据泄露和暴露面监测；

• 钓鱼与欺诈识别；

• 产品和技术方案安全评审；

• 安全问卷、合规材料和治理路线辅助；

• 周期性云安全、代码安全和供应链安全任务。

Mooth 能带来什么？

1. 从业务出发，而不是只罗列技术告警

Mooth 会结合业务背景判断安全问题可能对收入、客户、数据、交付和合规造成的影响，帮助团队把注意力放在真正重要的风险上。

2. 从发现问题走向解决问题

Mooth 不只告诉你哪里有风险，还会解释原因、判断优先级、给出处置路径，并根据任务生成报告、文档、修复建议或其他工作产物。

3. 适配不同角色的表达方式

管理者可以关注业务影响和优先级，安全人员可以查看风险证据和处置路径，研发人员可以了解代码位置和修改方式。

如何开始？

1. 描述你的业务和安全问题；

2. 上传代码、文档、配置或产品方案；

3. Mooth 结合上下文分析风险；

4. 获取影响判断、优先级和处置建议；

5. 根据需要连接授权系统，持续执行安全任务。

数据与权限

Mooth 遵循最小权限原则，只分析用户上传或明确授权的数据源。涉及修改代码、变更生产系统或执行其他可能改变系统状态的操作时，需要经过用户确认。