Hologres

实时数仓 Hologres 是阿里云自研的一体化实时湖仓平台，主要面向企业数据开发、数据分析和业务应用团队。它将数据存储、实时计算、分析查询和在线服务整合到同一平台，帮助企业减少传统数仓、OLAP 引擎、数据库和数据湖之间重复同步与维护的工作。

用户可以接入 MaxCompute、Flink、DataWorks 及数据湖中的数据，在 Hologres 中进行实时数仓建设、OLAP 查询、即席分析和 BI 可视化，也能将数据用于在线服务、向量检索、知识库和分析 Agent。相比需要组合多个组件的数据架构，Hologres 更强调一份数据支持多种计算和应用场景，并提供弹性计算、负载隔离和企业级安全能力。

核心功能

实时湖仓数据接入：支持连接 MaxCompute、DLF 等外部数据源，通过外部表和联邦查询访问湖仓数据，减少数据在不同系统之间重复搬运。

实时数据加工：使用 Dynamic Table、Binlog 订阅等能力设置数据刷新、复制和同步流程，并可结合 Flink 构建实时数仓链路。

OLAP 与 BI 分析：面向用户行为、流量、留存、漏斗和空间数据等场景进行多维分析，并连接 DataV、Quick BI、Tableau、Power BI 等主流工具。

向量与大模型应用：提供向量计算、MCP 服务及 PAI+大模型+RAG 方案，可用于企业知识库、智能问答和数据分析 Agent。

弹性计算与资源管理：支持 Serverless 按量计算、计算组隔离、分时弹性和冷热数据分层，帮助企业根据业务负载调整资源使用。

适合谁

• 负责实时数仓、数据平台和数据开发的企业技术团队。

• 需要进行用户行为、广告、运营或业务指标分析的数据分析团队。

• 需要将实时数据提供给业务系统或在线应用的开发者。

• 希望搭建企业知识库、RAG 应用或数据分析 Agent 的 AI 团队。

使用方式

1. 在阿里云开通 Hologres 实例，选择适合业务规模的计算和资源形态。

2. 接入 MaxCompute、Flink、DataWorks 或数据湖中的数据。

3. 根据业务需求配置实时加工、Dynamic Table、数据订阅或联邦查询。

4. 使用 SQL、BI 工具或在线服务接口开展数据分析和业务查询。

5. 按需接入向量检索、知识库、MCP 或大模型应用，并配置权限、监控和数据安全策略。