Douchat

Douchat

适合长期保留和回看不同任务的上下文的桌面 AI 工作台

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应用介绍

Douchat 是一款面向开发者和 AI 重度用户的桌面 AI 工作台,支持在同一个界面中与多个 AI 模型和本地 Agent 对话。它主要解决模型、Agent 和历史上下文分散在不同应用与终端中的问题,让用户可以用类似即时通讯的方式组织 AI 协作。

用户可以在工作台中选择兼容的云端模型,也可以连接电脑上已有的 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode、Cursor、Kimi 等本地 Agent CLI。每个 Agent 都能单独设置角色指令、工具、对话和群组关系,聊天记录默认保存在本地电脑中,适合长期保留和回看不同任务的上下文。

核心功能

统一模型对话:在同一个桌面工作台中切换 OpenAI 兼容的云模型,无需在多个应用之间反复登录和复制上下文。

自定义 Agent:为不同 Agent 设置专属指令、工具、对话和群组关系,让研究、编程、写作等任务使用不同的协作角色。

本地 Agent 接入:连接电脑中已有的 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode、Cursor 和 Kimi 等本地 Agent,无需将原有凭证迁移到 Douchat。

对话式协作:通过单聊或群组对话召集合适的 Agent,持续追问和补充任务要求,让复杂工作围绕同一段上下文推进。

本地记录管理:将桌面聊天记录保存在本地电脑,方便用户回看历史对话;使用云模型时,请求仍会经过 Douchat Cloud 转发至对应模型服务商。

适合谁

  • 需要同时使用多个大模型和 AI Agent 的开发者。

  • 经常在 Claude Code、Codex 等终端 Agent 之间切换的用户。

  • 希望为编程、研究、写作等任务配置不同 AI 角色的人。

  • 重视本地保存对话记录和工作上下文的用户。

使用方式

  1. 下载适用于 macOS、Windows 或 Linux 的 Douchat 桌面客户端。

  2. 登录后选择兼容的云模型,或连接电脑中已有的本地 Agent。

  3. 创建 Agent 并设置角色指令、工具和使用场景。

  4. 通过单聊或群组召集 Agent,描述任务并持续追问调整。

  5. 在本地历史记录中回看和延续之前的对话。

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